2. 效率低下、重复工作现象严重

相同的工作内容被不同的部门或不同的岗位重复作业，效率不高；比如报告编制、原始数据反复抄写、腾挪电脑等操作；

3. 存在信息孤岛

存在多套系统并存，或者没有任何一套管理平台现象；岗位之间、部门之间、本单位与上级单位、客户之间使用不同的沟通平台或方式，造成信息不对称、沟通不畅等现象；

4. 数据统计、分析不准确、不及时；难以形成准确的大数据分析

数据零散、统计口径不一致，造成统计数据结果不及时、工作量大、不同的部门提供的数据有偏差，给管理者、上级部门造成较大困扰；后期更难于形成大数据分析，无法给行业、上级单位、客户进行有效指引；

5. 运营过程无法监管

实验室单位内部较多方面缺乏标准和监控点，难以对过程进行管理；比如，缺乏标准统一的价格库，造成相同、相近的检测项目给不同的服务对象收费金额偏差非常大，容易引起客户对实验室单位的不认同，也容易造成内部市场人员有歧义；由于检测工作量较大、任务多，检测工程师对客户委托任务轻重缓急不是太清楚，造成客户满意度不高、市场人员比较被动，往往还存在样品找不到等现象；

6. 客户粘度不高、本组织内部资源难以实现共享

检测单位本身能做什么检测、不能做什么检测，每一项检测标准定价多少钱、检测周期多久等基本信息客户无法掌握，基本每次都要询问，有可能每次询问的结果都一样；对于已经下单的客户难以让客户快速了解检测进度，甚至样品异常也无法及时告知客户，对账过程中漏对、错对现象时有发生；市场人员对客户资源独享现象比较普遍，难以最大化的让客户产生市场价值；

7. 设备仪器的集成、报告模板化、自动化程度低下

无法直接把设备仪器的检测数据读取至系统，需要手工翻录至报告，存在效率低、出错率高等问题；报告无法实现自动化生成，需要耗费大量的人工进行编制，往往存在格式不统一、不及时，造成上级单位、客户满意度不高等现象；

8. 对实验室的有效资源管理粗犷

对人员、设备仪器、样品、耗品管理不精细。人员没有形成有效的体系技术等级管理，哪些人可以承担哪些检测，哪些工程师一年都产生了多大的价值难以统计分析，做多做少一个样、做好做坏无差别等现象比较普遍。如何结合市场需求梯级培养工程师的专业技能缺乏体系化、制度化；检测任务与设备没有结合，无法分析设备利用率；样品管理不够规范，无法即时了解样品在哪里，更严重的会发生样品丢失现象；